Räumliche Datenmodelle
RepU6: Räumliches Datenmodell - Vektor
In dieser Repetitionseinheit geht es um das Modell der Vektordaten, deren Aufbau und Geometrie.
Lernziele
- Sie können das Vektordatenmodell erklären
- Sie wissen welche Geometrien es gibt und wie diese gespeichert werden
- Sie verstehen wie die Sachdaten (= Attribute) eines Objektes abgelegt werden
- Sie erkennen, welche realen Objekte als Vektordaten modelliert werden können
RepU7: Räumliches Datenmodell - Raster
In dieser Einheit geht es um den Aufbau der Rasterdaten.
Lernziele
- Sie können erklären wie Rasterdaten aufgebaut sind
- Sie kennen den Unterschied zwischen räumlich kontinuierlichen und räumlich diskreten Daten und können diesen erklären
RepU8: Räumliches Datenmodell - TIN Grundlagen
Diese Repetitionseinheit erklärt den Aufbau des räumlichen Datenmodells TIN (Triangulated Irregular Netzwork).
Lernziele
- Sie können erklären, was ein TIN ist und wie ein TIN aufgebaut wird
- Sie verstehen die Topologie eines TINs und können diese an einem selbstgewählten Beispiel erklären
RepU9: Räumliches Datenmodell - TIN Triangulation
Diese Repetitionseinheit erklärt die Problematik der Vermaschung von TINs und - als eine mögliche Lösung - die Delaunay-Triangulation.
Lernziele
- Sie kennen die Problematik bei der Dreiecksvermaschung zur Erstellung von TINs und können diese anhand einer Skizze erklären
- Sie können anhand einer Skizze erklären, wie die Delaunay-Triangulation funktioniert
RepU10: Vor- und Nachteile der räumlichen Datenmodelle “Vektor, Raster & TIN”
Diese Repetitionseinheit beschreibt die Vor- und Nachteile der drei räumlichen Datenmodelle „Vektor“, „Raster“ und „TIN“.
Lernziele
- Sie kennen die Vor- und Nachteile der drei räumlichen Datenmodelle „Vektor“, „Raster“ und „TIN“ und können diese mit Hilfe selbstgewählter Beispiele erklären
- Sie sind in der Lage, an Hand einer konkreten Aufgabenstellung selbständig zu entscheiden, welche räumlichen Datenmodelle angewendet werden müssen
RepU11: Datentypen
Diese Repetitionseinheit erklärt Ihnen die verschiedenen Datentypen für Sachdaten (Attribute).
Lernziele
- Sie kennen mögliche Datentypen für Sachdaten
- Sie können in einem praktischen Anwendungsfall den Attributen die korrekten Datentypen zuweisen